Kecerdasan buatan sedang menggemparkan dunia. Mulai dari karya luar biasa dari OpenAI dengan ChatGPT, hingga kemajuan teknologi Boston Dynamics, kecerdasan buatan merevolusi berbagai industri, termasuk pengembangan perangkat lunak. Asisten pengkodean AI telah muncul sebagai alat bantu yang ampuh, mengubah cara pengembang menulis kode, men-debug aplikasi, dan mengeksplorasi kemungkinan-kemungkinan baru.

Asisten pengkodean AI adalah alat perangkat lunak yang menggunakan teknik AI untuk membantu pengembang dalam berbagai aspek proses pengkodean. Alat ini dirancang untuk meningkatkan kemampuan pengembang, meningkatkan produktivitas, dan meningkatkan pengalaman pengkodean secara keseluruhan

GitHub Copilot

Sejauh ini, GitHub Copilot merupakan asisten pengkodean AI yang paling populer di dunia, GitHub Copilot merupakan asisten pengkodean bertenaga AI yang dikembangkan oleh GitHub bekerja sama dengan OpenAI. GitHub Copilot memanfaatkan model GPT (Generative Pre-trained Transformer) dari OpenAI, yang telah dilatih pada sejumlah besar kode yang tersedia untuk umum.

Dengan menganalisis konteks dan pola dalam kode yang sedang ditulis, Copilot menghasilkan saran untuk menyelesaikan potongan kode, termasuk seluruh baris, fungsi, atau bahkan beberapa baris kode. Untuk mempelajari lebih lanjut tentang cara kerja Copilot, lihat Apa itu GitHub Copilot? Programmer Pasangan AI untuk Semua Orang.

Harga Copilot

GitHub Copilot gratis untuk digunakan oleh siswa, guru, dan pengelola proyek sumber terbuka populer yang telah terverifikasi. Namun, jika Anda tidak termasuk dalam salah satu kategori ini, Anda harus membayar biaya bulanan sebesar $10.

Kelebihan Copilot

• Peningkatan produktivitas. GitHub Copilot dapat mempercepat proses pengkodean secara signifikan dengan memberikan saran kode yang dibuat secara otomatis, menghemat waktu dan tenaga Anda dengan menyelesaikan segmen kode yang berulang atau boilerplate dengan cepat.
• Peningkatan kualitas kode. Copilot memberikan saran berdasarkan praktik terbaik, pola pengkodean yang sudah mapan, dan kode dari proyek sumber terbuka yang memiliki reputasi baik. Hal ini membantu meningkatkan kualitas kode dan mengurangi kemungkinan terjadinya kesalahan atau kerentanan.
• Dukungan bahasa. Copilot mendukung berbagai bahasa pemrograman, sehingga berguna bagi para pengembang yang bekerja dengan tumpukan kode yang berbeda. Copilot dapat menghasilkan potongan kode dalam bahasa seperti Python, JavaScript, TypeScript, Ruby, dan banyak lagi.

Kekurangan dari Copilot

• Ketergantungan pada kode yang sudah ada. Copilot bergantung pada kode yang ada yang tersedia di repositori publik untuk menghasilkan saran. Hal ini dapat menyebabkan potensi masalah jika kode yang mendasari mengandung bug, kerentanan keamanan, atau konflik lisensi.
• Kurangnya kustomisasi. Copilot saat ini tidak menyediakan opsi penyesuaian yang luas. Meskipun memungkinkan pengguna untuk memberikan petunjuk atau memintanya untuk menghasilkan pola kode tertentu, pengembang memiliki kontrol terbatas atas perilaku dan sarannya.

Kasus penggunaan yang ideal untuk Copilot

• Debugging dan pemecahan masalah. Copilot sangat membantu selama proses debugging, karena Copilot menyarankan perbaikan potensial untuk kesalahan pengkodean yang umum sambil menawarkan wawasan tentang praktik terbaik.
• Pembuatan prototipe dan pengembangan cepat. Saat membuat prototipe atau mengerjakan iterasi cepat, Copilot adalah asisten terbaik untuk digunakan, karena Copilot memberikan saran untuk pola implementasi umum atau praktik terbaik.
• Mempelajari dan mengeksplorasi teknologi baru. Copilot juga sangat ideal digunakan saat mengeksplorasi bahasa pemrograman atau framework baru.

Tabnine

Alat berikutnya dalam daftar kami adalah Tabnine, alat penyelesaian kode bertenaga AI yang populer di kalangan pengembang. Alat ini menggunakan algoritme pembelajaran mendalam untuk menganalisis kode dan memberikan saran cerdas untuk menyelesaikan potongan kode, dan juga mendukung berbagai bahasa pemrograman. Keserbagunaan ini menjadikannya alat yang berharga bagi para pengembang yang mengerjakan beragam proyek dan menggunakan bahasa yang berbeda.

Nilai jual terbaik untuk Tabnine adalah fokusnya pada privasi. Tabnine memungkinkan Anda untuk melatih model AI-nya pada kode pribadi Anda, yang berarti Anda dapat memilih kode mana yang harus dilatih oleh model tersebut, dan organisasi dapat menghubungkan model AI ke repositori yang berbeda untuk tim yang berbeda.

Harga Tabnine

Tabnine mempunyai paket gratis yang memungkinkan penyelesaian kode pendek, tetapi banyak fitur-fiturnya terkunci di balik paywall $12/bulan.

Kelebihan Tabnine

• Saran yang cerdas. Tabnine memanfaatkan algoritme pembelajaran mendalam untuk menawarkan saran kode yang sangat akurat dan sadar konteks. Ini dapat memprediksi elemen kode berikutnya berdasarkan konteks kode yang ada, menghemat waktu dan tenaga pengembang.
• Cepat dan responsif. Tabnine dikenal karena kecepatan dan daya tanggapnya. Ini menawarkan saran waktu nyata, memberikan umpan balik instan kepada pengembang dan mengurangi waktu tunggu untuk penyelesaian kode.
• Kompatibilitas lintas platform. Tabnine kompatibel dengan berbagai editor kode dan IDE, seperti Visual Studio Code, IntelliJ IDEA, PyCharm, dan banyak lagi. Dukungan lintas platform ini membuatnya dapat diakses oleh pengembang yang menggunakan lingkungan pengembangan yang berbeda.
• Dukungan bahasa. Tabnine mendukung berbagai macam bahasa pemrograman, termasuk yang populer seperti Python, JavaScript, Java, C++, dan masih banyak lagi. Hal ini membuatnya berguna bagi para pengembang yang bekerja dengan beragam tumpukan teknologi.

Kekurangan Tabnine

• Ketergantungan pada faktor eksternal. Tabnine bergantung pada koneksi internet untuk mengakses model pembelajarannya yang mendalam dan membuat saran yang akurat. Jika konektivitas internet lambat atau tidak ada, kinerjanya dapat terpengaruh.
• Skenario kode yang kompleks. Tabnine mungkin kesulitan dalam menyarankan kode yang akurat dalam skenario kompleks yang membutuhkan pemahaman mendalam tentang kerangka kerja, pustaka, atau pengetahuan khusus domain tertentu. Dalam kasus seperti itu, saran yang diberikan mungkin kurang dapat diandalkan atau relevan.
• Masalah privasi. Sebagai alat yang didukung oleh AI, Tabnine menganalisis kode yang Anda tulis untuk menghasilkan saran. Hal ini menimbulkan masalah privasi bagi para pengembang yang mungkin bekerja dengan kode sensitif atau kode eksklusif. Namun, Tabnine menawarkan opsi mode lokal untuk mengatasi hal ini, melakukan analisis kode secara lokal tanpa mengirimkannya ke server eksternal.

Kasus penggunaan ideal untuk Tabnine

• Menulis kode yang kompleks atau berulang. Tabnine paling baik digunakan ketika berurusan dengan logika yang kompleks atau pola kode yang berulang, karena dapat menghasilkan kode untuk algoritme yang rumit, kode boilerplate, atau struktur data yang kompleks.

Codeium

Codeium adalah asisten pengkodean AI yang relatif baru, tetapi masih menjadi salah satu yang terbaik dalam bisnis ini. Codeium mendukung 70+ bahasa pemrograman, dan mengurangi pengkodean boilerplate dengan memindai kode Anda dan menulis pekerjaan yang berulang-ulang sehingga Anda bisa tetap berada dalam kondisi alur pengkodean dan menjadi lebih produktif.

Codeium memiliki pencarian berbasis bahasa alami yang, jika digabungkan dengan obrolan yang sadar akan basis kode, menyajikan alat yang sangat kuat bagi para pengembang. Codeium memiliki lebih banyak latensi daripada Copilot, dan yang paling penting menyediakan pembuatan unit-test yang dapat menghemat waktu kerja pengembang yang tak terhitung jumlahnya.

Harga Codeium

Codeium gratis untuk perorangan, tetapi perusahaan dan tim harus membayar untuk penawaran perusahaannya. Versi perusahaan dihargai berdasarkan per kursi (bukan hanya jumlah pengguna pada suatu waktu).

Kelebihan Codeium

• Sumber terbuka. Sebagai proyek sumber terbuka, Codeium mendapat manfaat dari komunitas kolaboratif pengembang serta peningkatan aksesibilitas.
• Berfokus pada privasi. Karena Codeium bersifat self-hosted, Codeium memastikan bahwa tidak ada data yang terkait dengan basis kode atau penggunaan pelanggan yang dikirim ke server Codeium atau lokasi eksternal di luar lingkungan pelanggan.
• Dapat disesuaikan. Opsi kustomisasi Codeium sangat luas, yang memungkinkannya untuk menyediakan berbagai ekstensi dan opsi penyesuaian yang dapat Anda kendalikan secara luas. Ini memberi Anda kemampuan untuk menyempurnakan saran-sarannya sesuai dengan preferensi spesifik Anda.

Kekurangan Codeium

• Pembaruan dan perbaikan. Karena ini adalah proyek yang digerakkan oleh komunitas, ia mungkin tidak menerima pembaruan atau perbaikan bug sesering editor kode populer lainnya.
• Ekstensi. Beberapa ekstensi VS Code yang populer mungkin tidak dapat digunakan dengan Codeium, karena Codeium adalah proyek terpisah dengan beberapa perbedaan dalam basis kodenya.
• Telemetri asli. Codeium sendiri tidak menyertakan fitur telemetri apa pun, meskipun beberapa ekstensi pihak ketiga mungkin menyertakannya.

Kasus penggunaan ideal untuk Codeium

• Produktivitas dan efisiensi. Codeium bertujuan untuk meningkatkan produktivitas dan efisiensi pengembang dengan mengurangi waktu yang dihabiskan untuk tugas-tugas yang berulang, mengotomatiskan pembuatan kode, dan menawarkan penyelesaian kode yang cerdas. Jadi, jika Anda perlu membuat kode dengan cepat, Codeium harus menjadi pilihan Anda.
• Eksplor API dan libraries. Codeium dapat membantu pengembang dalam menavigasi API atau pustaka yang tidak dikenal dengan memberikan saran berdasarkan konteks. Paling baik digunakan saat mencoba memahami cara menggunakan fungsi atau kelas tertentu dengan benar.

CodeGeeX

CodeGeeX adalah asisten pengkodean AI multibahasa berskala besar yang telah dilatih sebelumnya dengan sejumlah besar kode dari lebih dari 30 bahasa pemrograman. Dilatih pada sekelompok prosesor Ascend 910 AI (bisa dibilang prosesor AI paling kuat di dunia), AI CodeGeeX dirancang hanya dengan satu fungsi: membuat pengembang membuat lebih banyak kode dalam waktu yang lebih singkat.

CodeGeeX memiliki empat mode: stealth, prompt, interaktif, dan terjemahan. Mode yang paling mengesankan dari keempatnya adalah mode terjemahan – di mana CodeGeeX mengambil kode Anda dan menerjemahkannya ke dalam bahasa apa pun yang Anda pilih. Ini berarti Anda bisa menyalin kode seseorang dalam JavaScript dan menerjemahkannya ke dalam C# jika Anda mau, atau sebaliknya. Jika Anda ingin mempelajari CodeGeeX lebih dalam, Anda bisa membacanya di sini.

Harga CodeGeeX

CodeGeeX gratis dan tersedia sebagai ekstensi VS Code, jadi Anda bisa langsung pergi ke pasar ekstensi dan menginstalnya.

Kelebihan CodeGeeX

• Dukungan bahasa. CodeGeeX mendukung lebih dari 30 bahasa, termasuk bahasa yang populer seperti Python, JavaScript, Java, C++, dan masih banyak lagi.
• Mode terjemahan. CodeGeeX memungkinkan Anda dengan mudah menerjemahkan kode Anda dari satu bahasa ke bahasa lain saat berada di dalam lingkungan kerja Anda.
• Peningkatan produktivitas. CodeGeeX memberikan saran penyelesaian kode yang cerdas berdasarkan pola dan praktik yang dipelajari dari proyek-proyek sumber terbuka. Hal ini secara signifikan dapat mempercepat pengkodean dengan mengurangi pengetikan manual dan menghilangkan kebutuhan untuk mencari contoh kode.

Kekurangan CodeGeeX

• Basis pengguna yang kecil: CodeGeeX, dibandingkan dengan CoPilot dan alat penghasil kode bertenaga AI lainnya yang banyak digunakan, memiliki basis pengguna yang lebih kecil. Hal ini mengakibatkan bug membutuhkan waktu yang relatif lebih lama untuk diperbaiki, mengingat ini adalah proyek sumber terbuka.

Kasus penggunaan ideal untuk CodeGeeX

• Penyelesaian kode. CodeGeeX unggul dalam menyediakan penyelesaian kode yang akurat dan sadar konteks. Ini dapat membantu pengembang dengan menyarankan potongan kode, fungsi, variabel, dan seluruh baris kode berdasarkan konteks saat ini. Paling baik digunakan saat memulai proyek baru.

Visual Studio IntelliCode

Visual Studio IntelliCode adalah asisten pengkodean bertenaga AI yang dikembangkan oleh Microsoft. IntelliCode menggunakan algoritme pembelajaran mesin untuk menganalisis pola dan praktik terbaik dari berbagai repositori kode, termasuk proyek sumber terbuka di GitHub. Dengan belajar dari basis kode yang sangat luas ini, IntelliCode dapat menawarkan saran yang relevan secara kontekstual kepada para pengembang saat mereka menulis kode, menghemat waktu dan mengurangi kesalahan.

IntelliCode dirancang untuk mengenali tugas-tugas pengkodean yang umum. Oleh karena itu, IntelliCode dapat merekomendasikan tindakan cepat yang tepat, dan bahkan menyelesaikannya saat Anda mengetik. Dengan dukungan multibahasa, kustomisasi, dan rekomendasi yang sesuai dengan konteks, CodeGeeX dirancang untuk meningkatkan produktivitas dan efisiensi pengembang.

Harga IntelliCode

Visual Studio IntelliCode gratis dan dilengkapi dengan tingkat gratis yang substansial. Microsoft mungkin mulai mengenakan biaya untuk beberapa fitur IntelliCode di masa depan, tetapi fungsionalitas intinya akan tetap gratis.

Kelebihan IntelliCode

• Opsi kustomisasi. IntelliCode memungkinkan pengembang untuk menyesuaikan saran. IntelliCode dapat belajar dari basis kode pengguna dan beradaptasi dengan gaya pengkodean mereka, membuat saran-sarannya lebih personal dari waktu ke waktu.
• Integrasi dengan Visual Studio. IntelliCode terintegrasi secara mulus dengan Visual Studio, salah satu IDE paling populer untuk pengembangan perangkat lunak. Integrasi ini memberikan pengalaman yang akrab dan kohesif bagi para pengembang, sehingga mudah diadopsi dan digunakan.
• Saran yang sesuai dengan konteks. IntelliCode memahami konteks kode Anda dan dapat menyarankan penyelesaian yang relevan. Ini memperhitungkan bahasa pemrograman, pustaka, dan kerangka kerja saat ini yang digunakan, meningkatkan akurasi dan relevansi saran.

Kekurangan IntelliCode

• Kurva pembelajaran. Meskipun IntelliCode dapat meningkatkan produktivitas, mungkin ada kurva pembelajaran untuk sepenuhnya memahami dan memanfaatkan kemampuannya. Pengembang perlu membiasakan diri dengan saran-sarannya dan mempelajari cara memanfaatkannya secara efektif.
• Potensi positif palsu atau saran yang tidak relevan. Saran IntelliCode didasarkan pada pola yang telah dipelajari, yang memperkenalkan kemungkinan positif palsu atau saran yang mungkin tidak dapat diterapkan dalam konteks tertentu, sehingga Anda perlu meninjau dan mengevaluasi saran dengan hati-hati sebelum memasukkannya ke dalam kode Anda.
• Ketergantungan pada ekosistem Microsoft. IntelliCode terintegrasi erat dengan Visual Studio, membuatnya sangat cocok untuk pengembang yang menggunakan ekosistem Microsoft. Pengembang yang menggunakan IDE atau platform lain mungkin tidak memiliki akses ke tingkat integrasi dan fungsionalitas yang sama.

Kasus penggunaan yang ideal untuk IntelliCode

• Bantuan refactoring. IntelliCode dapat membantu tugas-tugas refactoring kode dengan menyarankan refaktorisasi yang sesuai berdasarkan konteks kode. IntelliCode dapat menawarkan saran untuk mengganti nama variabel, mengekstraksi metode, mengubah kode menjadi konstruksi yang lebih efisien, dan operasi refaktorisasi umum lainnya, sehingga lebih mudah untuk meningkatkan kualitas dan pemeliharaan kode.
• Kualitas kode dan praktik terbaik. IntelliCode dapat menganalisis kode Anda dan memberikan saran untuk meningkatkan kualitas kode dan mematuhi praktik terbaik. Paling baik digunakan jika Anda sangat khawatir tentang memberikan kode standar industri.

Sourcery

Sourcery adalah asisten pengkodean dan alat refactoring khusus untuk Python dan JavaScript. Alat ini bertujuan untuk mengotomatiskan tugas-tugas pengkodean yang berulang atau membosankan dan membantu meningkatkan kualitas kode. Sourcery menganalisis kode dan memberikan saran untuk refactoring otomatis, pengoptimalan kode, dan praktik terbaik. Sourcery menyarankan cara-cara untuk meningkatkan kualitas kode dengan mengidentifikasi potensi bug dan hambatan kinerja.

Sourcery bertujuan untuk membantu pengembang dalam meningkatkan kualitas kode, mengurangi utang teknis, dan mengotomatiskan tugas-tugas yang berulang. Dengan memanfaatkan pemfaktoran ulang otomatis dan analisis kode, Sourcery meningkatkan pengalaman pengkodean dan mempromosikan basis kode yang lebih bersih dan lebih efisien.

Harga Sourcery

Sourcery memiliki paket gratis yang bisa digunakan perorangan, tetapi untuk mendapatkan yang terbaik dari Sourcery, Anda harus membayar $12/bulan untuk paket pro atau $24/bulan untuk paket tim.

Kelebihan Sourcery

• Templat yang dapat disesuaikan. Sourcery memungkinkan para pengembang untuk menentukan templat pembuatan kode mereka sendiri menggunakan aturan dan pola khusus. Hal ini memberikan fleksibilitas dan opsi penyesuaian untuk menyesuaikan proses pembuatan kode sesuai dengan persyaratan proyek dan standar pengkodean tertentu.
• Konsistensi kode. Dengan menggunakan templat dan aturan yang telah ditentukan sebelumnya, Sourcery membantu menjaga konsistensi kode di seluruh basis kode. Ini memastikan bahwa kode dihasilkan mengikuti pola dan praktik yang telah ditetapkan, mengurangi kemungkinan ketidakkonsistenan atau kesalahan yang disebabkan oleh pengkodean manual.
• Integrasi dengan proses pembangunan. Sourcery dapat diintegrasikan dengan mulus ke dalam proses pembuatan, memungkinkan pembuatan kode otomatis selama fase pembuatan. Hal ini memastikan bahwa kode yang dihasilkan selalu mutakhir dan mengurangi kebutuhan akan intervensi manual.

Kekurangan Sourcery

• Manajemen kompleksitas. Ketika templat pembuatan kode menjadi lebih kompleks dan dapat disesuaikan, mengelola dan memelihara templat tersebut dapat menjadi tantangan. Sangat penting untuk menjaga dokumentasi dan organisasi yang baik untuk memastikan template tetap dapat dimengerti dan dipelihara.
• Dukungan bahasa. Sourcery hanya tersedia untuk Python dan JavaScript, sehingga mungkin tidak berguna bagi pengembang yang bekerja dengan bahasa pemrograman lain.

Kasus penggunaan ideal untuk Sourcery

• Optimalisasi kinerja. Sourcery membantu mengidentifikasi potensi hambatan kinerja dan menyarankan pengoptimalan, sehingga paling baik digunakan untuk mengoptimalkan kinerja.

• Refactoring kode lama. Refactoring kode lama dapat menjadi tantangan karena ukuran, kompleksitas, dan kurangnya dokumentasi. Sourcery bersinar di sini karena dapat membantu menyederhanakan proses dengan secara otomatis mengidentifikasi dan menerapkan refaktorisasi yang selaras dengan praktik pengkodean modern.

Kesimpulan

Keenam alat yang dibahas di atas adalah asisten pengkodean AI yang harus dimiliki oleh para pengembang di tahun 2023. Menggunakan salah satu dari mereka dapat meningkatkan pengalaman pengkodean Anda dan meningkatkan produktivitas Anda secara ekstensif. Dan privasi tidak menjadi masalah dengan alat pengkodean ini, karena tidak ada satupun yang mengirimkan data Anda kembali ke perusahaan induknya.

Namun, sebuah peringatan: jika Anda baru dalam bidang pengembangan dan masih belajar, sebaiknya jangan terlalu bergantung pada asisten pengkodean, karena mereka dapat menjadi kontraproduktif terhadap proses pembelajaran Anda!

Sumber : https://www.sitepoint.com/ai-coding-as