Peran penting alat kecerdasan buatan dalam mempermudah tugas Analis Data dalam ilmu data tidak dapat diabaikan. Teknologi ini membantu menyederhanakan proses analisis data dengan efisien, sehingga mampu mengambil wawasan berharga dari basis data yang luas. Dari beragam alat kecerdasan buatan yang terbukti bermanfaat dalam analisis data, ada lima yang sangat berperan, yaitu perangkat lunak pembelajaran mesin open-source yang kuat seperti TensorFlow, RapidMiner, KNIME, Orange (perangkat lunak penambangan data berbasis komponen), dan Weka. Terutama, RapidMiner menonjol karena menyediakan suatu lingkungan terintegrasi yang mencakup persiapan data, pembelajaran mesin, dan penerapan model, sehingga berkontribusi besar dalam meningkatkan kemampuan para analis data di dalam ilmu data.
- Tableau:
Tableau, sebagai salah satu alat kecerdasan buatan terkemuka untuk analisis data, menyajikan platform interaktif yang memungkinkan visualisasi dan analisis data. Keunggulannya terletak pada antarmuka yang mudah digunakan, yang tidak memerlukan kemampuan pemrograman. Dengan Tableau, pengguna dapat dengan mudah membuat dan berbagi laporan di berbagai platform. Tableau menggunakan bahasa kueri VizQL, yang mengubah visualisasi menjadi pertanyaan ke backend, sehingga menghilangkan kebutuhan untuk mengoptimalkan kinerja. Alat ini mampu menangani komputasi yang kompleks, menggabungkan data, dan membuat dasbor untuk kumpulan data besar, baik yang ada di lokasi maupun di cloud. Secara singkat, Tableau secara signifikan meningkatkan efisiensi dalam melakukan analisis data. - Microsoft Power BI:
Microsoft Power BI, sebagai salah satu alat kecerdasan buatan terkemuka yang ditujukan untuk analisis data, berfungsi sebagai platform bisnis yang komprehensif. Dengan Power BI, pengguna dapat dengan mudah mengimpor data dari berbagai sumber dan segera memulai pembuatan laporan dan dasbor. Selain itu, Power BI juga menyediakan dukungan untuk model pembelajaran mesin dan berbagai fungsi berbasis kecerdasan buatan untuk analisis data. Alat ini terintegrasi dengan lancar dengan Microsoft Excel asli, Azure Machine Learning, dan teknologi lainnya. Bagi bisnis yang sudah menggunakan teknologi Microsoft, Power BI adalah solusi yang mudah digunakan untuk pelaporan dan visualisasi data yang terintegrasi. Keunggulan yang signifikan termasuk kemampuan untuk membuat dasbor yang dipersonalisasi, berbagi laporan secara aman, serta kinerja yang sangat cepat dan memori yang tidak terbatas. - Polymer:
Polymer, sebagai alat kecerdasan buatan yang handal, unggul dalam mengkonversi data menjadi basis data serbaguna dan kuat, semua ini dengan antarmuka yang mudah digunakan dan tanpa perlu menulis kode. Program ini memanfaatkan kecerdasan buatan untuk meningkatkan pemahaman pengguna terhadap data mereka. Dengan menggunakan Polymer, pengguna hanya perlu mengunggah spreadsheet mereka, dan secara instan akan mengubahnya menjadi basis data interaktif, sehingga menghilangkan keperluan untuk proses orientasi yang memakan waktu. Banyak profesional, seperti analis data, pemasar digital, dan produsen konten, bergantung pada Polymer untuk meningkatkan kecerdasan dan interaktivitas spreadsheet mereka. - Akkio:
Akkio adalah alat analisis dan prediksi bisnis yang dirancang untuk pengguna yang ingin memahami analisis data, terutama yang masih pemula. Dengan Akkio, pengguna dapat mengunggah dataset mereka, memilih variabel yang ingin diprediksi, dan platform ini akan membangun model jaringan saraf di sekitarnya. Alat pembelajaran mesin ini tidak memerlukan pengetahuan pemrograman dan memiliki potensi besar dalam bidang analisis prediktif, pemasaran, dan penjualan. Akkio memanfaatkan 80% data yang disediakan untuk pelatihan model dan menyisihkan 20% untuk validasi. Ini adalah alat yang dapat diandalkan dalam analisis data, dengan fokus pada evaluasi akurasi model, bukan hanya sekadar meramalkan hasil, dan mencatat positif palsu. - MonkeyLearn:
MonkeyLearn, sebagai platform tanpa coding, memberdayakan pengguna untuk memanfaatkan kemampuan analisis data berbasis kecerdasan buatan dalam rangka memvisualisasikan dan mengelola data mereka. Platform ini menyediakan serangkaian alat analisis teks yang cepat dan berbasis kecerdasan buatan untuk analisis dan visualisasi data. Pengguna dapat menyesuaikan pengklasifikasi dan ekstraktor teks untuk mengelompokkan data berdasarkan topik atau tujuan tertentu serta mengekstrak fitur khusus. Melalui penggunaan pembelajaran mesin, MonkeyLearn mengotomatiskan proses bisnis dan menyederhanakan analisis teks, yang pada akhirnya mengurangi secara signifikan waktu yang dibutuhkan untuk pemrosesan data secara manual. Platform ini mampu secara otomatis mengekstrak informasi dari tiket masuk, mengkategorikannya menggunakan analisis teks dan kata kunci tingkat lanjut, serta menyoroti serta mengklasifikasikan konten tertentu untuk mempermudah proses penyortiran dan pemrosesan.
Sumber : https://www.analyticsinsight.net/top-5-ai-tools-you-need-to-know-as-a-data-analyst/