Herwin dkk. (2022) melakukan analisis kuantitatif dengan menggunakan desain penelitian survei untuk mengevaluasi dan mengukur kepuasan mahasiswa Ketika menjalani pembelajaran online. Mereka menguji hubungan antara berbagai variabel, seperti learning management system (LMS), layanan administrasi, kinerja dosen, dan kepuasan mahasiswa dalam pembelajaran. Hasil dari penelitian menunjukkan bahwa:
- Kinerja dosen merupakan variabel yang paling mempengaruhi kepuasan mahasiswa dalam pembelajaran online.
- Layanan administrasi memberikan nilai positif terhadap kepuasan mahasiswa.
- Sementara LMS tidak menunjukkan pengaruh secara langsung mengenai kepuasan mahasiswa. Namun memiliki pengaruh secara tidak langsung melalui kinerja dosen dan layanan administrasi.
Structural equation modeling (SEM) adalah teknik statistik yang digunakan untuk menguji hubungan yang kompleks antar variabel. Beberapa keuntungan menggunakan SEM dalam penelitian antara lain:
- Menguji model yang kompleks: SEM memungkinkan peneliti untuk menguji model yang kompleks dengan banyak variabel dan hubungan. Hal ini dapat membantu mengidentifikasi faktor terpenting yang mempengaruhi hasil tertentu.
- Analisis faktor konfirmatori: SEM dapat digunakan untuk menguji validitas dan reliabilitas instrumen pengukuran, seperti survei atau kuesioner. Hal ini dapat membantu memastikan bahwa data yang dikumpulkan akurat dan dapat diandalkan.
- Pengujian hipotesis: SEM dapat digunakan untuk menguji hipotesis tentang hubungan antar variabel. Hal ini dapat membantu mengidentifikasi variabel mana yang paling penting dalam menjelaskan hasil tertentu.
- Kecocokan model: SEM memberikan ukuran kecocokan model. Hal tersebut dapat membantu peneliti untuk menentukan apakah model mereka cocok dengan data.
- Mediasi dan moderasi: SEM dapat digunakan untuk menguji efek mediasi dan moderasi. SEM dapat membantu mengidentifikasi mekanisme variabel-variabel yang saling mempengaruhi satu sama lain.
Secara keseluruhan, SEM adalah alat yang ampuh bagi para peneliti yang ingin menguji model yang kompleks dan hubungan antar variabel. Herwin dkk. (2022) menggunakan alat ini untuk membantu mengevaluasi dan mengukur kepuasan mahasiswa ketika pembelajaran online. Selengkapnya dapat dibaca pada artikel dibawah ini.
This study aimed to evaluate structural models and measurement models of student satisfaction in online learning. This was a quantitative study using a survey research design. Structural model testing was done by examining the relationship between several variables. The variables in question were the learning management system (LMS), admin services, the performance of facilitator lecturers and student satisfaction in learning. The sample used in this study were 149 students. Data analysis was performed using the multivariate Structural Equation Modeling (SEM) technique. The findings of this study indicated that the facilitator lecturer performance is the variable that has the greatest effect in increasing student satisfaction in online learning. Admin service is another variable that has a positive effect on student satisfaction, both direct and indirect effects. The LMS variable does not show a direct effect on student satisfaction, but the LMS has an indirect effect on student satisfaction through the variable facilitator lecturer performance and admin services.
Evaluation of structural and measurement models of student satisfaction in online learning
Herwin Herwin, Fathurrohman Fathurrohman, Wuri Wuryandani, Shakila Che Dahalan, Suparlan Suparlan, Firmansyah Firmansyah, Kurniawati Kurniawati
Redaksi: I. Busthomi