Geoffrey Hinton, dikenal sebagai salah satu tokoh terkemuka dalam bidang kecerdasan buatan (AI), telah menjadi sangat vokal setelah pensiun dari Google awal tahun ini. Terkenal karena perannya dalam mengembangkan dan mempromosikan “backpropagation,” sebuah algoritma penting yang memungkinkan jaringan saraf berlapis untuk belajar dan memperbaiki kesalahan mereka.
Kemajuan ini telah memainkan peran kunci dalam menggerakkan teknologi pembelajaran mendalam, yang menjadi dasar bagi model AI generatif modern. Sebagai pengakuan atas kontribusinya, Hinton menerima Penghargaan Turing, yang sering dianggap setara dengan Hadiah Nobel dalam ilmu komputer.
Perkembangan AI
Perkembangan cepat dalam AI telah mengubah pandangan Geoffrey Hinton. Awalnya, ia sangat optimis tentang waktu yang dibutuhkan AI untuk melampaui kecerdasan manusia, dengan perkiraan 50 hingga 60 tahun. Namun, sekarang ia menjadi lebih pesimis dan percaya bahwa ini mungkin terjadi dalam lima tahun. Baru-baru ini, ia juga mengungkapkan kekhawatiran tentang potensi ancaman eksistensial yang mungkin timbul ketika AI melampaui kecerdasan manusia. Kemajuan pesat dalam AI generatif yang didukung oleh model bahasa besar telah mendorong perubahan ini.
Prediksi Hinton tentang pencapaian ini dalam lima tahun, pada tahun 2028, bahkan lebih optimis dari perkiraan Ray Kurzweil, kepala Teknik Google, yang percaya bahwa komputer akan mencapai tingkat kecerdasan manusia pada tahun 2029. Kurzweil juga mengantisipasi konsep “Singularitas” pada tahun 2045, di mana AI dan kecerdasan manusia akan berkolaborasi untuk meningkatkan kecerdasan kolektif kita sejauh satu miliar kali lipat.
Dalam wawancara terbaru di 60 Minutes, Hinton menyoroti bahwa model-model AI terkemuka saat ini, seperti yang dikembangkan oleh OpenAI dan Google, telah menunjukkan kemampuan dalam hal kecerdasan dan penalaran yang orisinal. Meskipun ia tidak yakin bahwa model-model ini memiliki kesadaran dalam arti tradisional, Hinton yakin bahwa seiring berjalannya waktu, sistem AI akan mengembangkan kesadaran.
Era Pertumbuhan AI
Geoffrey Hinton memvisualisasikan bahwa dalam waktu lima tahun ke depan, model AI canggih memiliki potensi untuk mencapai tingkat pemikiran yang melebihi kapasitas manusia. Ketika ditanya apakah manusia akan menjadi yang kedua dalam daftar makhluk paling pintar di Bumi, Hinton dengan tegas menjawab. Ia menekankan bahwa ketidakpastian seputar masa depan AI menyoroti urgensi untuk mempertimbangkan konsekuensinya, mengingat bahwa sistem AI saat ini telah menunjukkan pemahaman yang mengesankan terhadap lingkungannya.
Periode perkembangan AI ini bisa dibandingkan dengan era pertumbuhan pesat, sebagaimana halnya orang tua perlu berhati-hati dalam percakapan mereka di depan anak-anak yang peka. Hinton menyoroti perlunya penilaian yang bijak terhadap peristiwa yang tengah berlangsung, sebab kemampuan AI dalam memahami dan menganalisis informasi semakin meningkat.
Pentingnya tindakan yang proaktif sangat jelas, karena percepatan dalam perkembangan AI tidak menunjukkan tanda-tanda perlambatan. Perkembangan terbaru telah menghapus keraguan tentang timbulnya perlombaan senjata AI. Sebagai contoh, Tiongkok telah mengumumkan rencana untuk meningkatkan daya komputasinya sebesar 50% pada tahun 2025 untuk mengejar Amerika Serikat dalam bidang aplikasi AI dan superkomputer. Ini mencerminkan komitmen besar dalam meningkatkan daya komputasi yang mendukung pelatihan Model Bahasa Besar (LLM) yang semakin besar.
Generasi selanjutnya dari Model Bahasa Besar (LLM)
Hinton juga mencatat bahwa otak manusia memiliki sekitar 100 triliun koneksi saraf, sementara model AI terbesar saat ini hanya memiliki 1 triliun parameter. Namun, dia percaya bahwa pengetahuan yang tersimpan dalam parameter tersebut mungkin sudah melebihi kapasitas manusia. Hal ini menunjukkan bahwa model AI jauh lebih efisien dalam proses pembelajaran dan penyimpanan pengetahuan dibandingkan dengan manusia.
Selain itu, laporan mengindikasikan bahwa generasi LLM berikutnya akan segera hadir, diperkirakan akan muncul pada akhir tahun ini, dan mungkin memiliki kemajuan 5 hingga 20 kali lipat lebih besar daripada model GPT-4 yang ada saat ini.
Mustafa Suleyman, CEO dan salah satu pendiri Inflection AI serta salah satu pendiri DeepMind, memproyeksikan bahwa dalam lima tahun mendatang, pengembang model AI pionir akan melatih model yang seribu kali lebih besar daripada GPT-4 yang tersedia saat ini. Model yang lebih besar ini memiliki potensi besar, mampu berperan sebagai asisten pribadi yang sangat terampil dan mengatasi tantangan global besar, seperti mencapai reaksi fusi nuklir untuk energi tak terbatas dan memberikan pengobatan yang presisi untuk meningkatkan umur panjang dan kesejahteraan.
Namun, semakin besarnya kekhawatiran bahwa ketika AI menjadi lebih cerdas dan mungkin mengembangkan kesadaran, tujuannya mungkin berbeda dari tujuan kemanusiaan. Waktu dan sejauh mana perbedaan ini terjadi masih belum pasti, seperti yang dicatat oleh Hinton, “Kami tidak tahu.”
Tantangan dalam Pengaturan AI
Meskipun ada kemajuan luar biasa dalam teknologi AI yang sangat menggembirakan, ini telah menciptakan tekanan besar di dunia regulasi global, memicu perlombaan baru di antara pemerintah untuk mengembangkan peraturan AI. Kemajuan cepat dalam AI telah memberikan tugas berat kepada regulator yang harus memahami detail teknologi ini sambil merancang peraturan yang mendorong inovasi yang bertanggung jawab, bukan menghambatnya.
Uni Eropa (UE) tampaknya berada di garis terdepan dalam hal ini, sedang memasuki tahap akhir pembahasan undang-undang yang komprehensif, dikenal sebagai UU AI. Namun, laporan terbaru mengungkap kekhawatiran Amerika Serikat terhadap pendekatan UE ini. Undang-undang tersebut mungkin memberikan keuntungan bagi perusahaan besar yang memiliki sumber daya untuk mematuhi peraturan tersebut, sementara pada saat yang sama, bisa menjadi tantangan bagi perusahaan kecil dan berpotensi menghambat pertumbuhan produktivitas.
Kekhawatiran ini menunjukkan bahwa Amerika Serikat mungkin akan mengambil pendekatan regulasi AI yang berbeda, dan negara-negara lain juga mungkin mengembangkan peraturan mereka sendiri, sehingga menciptakan fragmentasi dalam tata kelola global AI. Fragmentasi semacam ini bisa menjadi tantangan bagi perusahaan yang beroperasi di berbagai negara, karena mereka harus mengatasi dan mematuhi beragam kerangka peraturan. Selain itu, fragmentasi ini berpotensi menghambat inovasi, terutama bagi perusahaan kecil yang mungkin kesulitan mematuhi berbagai peraturan lokal.
Apakah Ada Kemungkinan Titik Fokus?
Meskipun demikian, ada potensi untuk kerja sama internasional dalam mengatur AI. Laporan menunjukkan bahwa para pemimpin dari negara-negara anggota Kelompok Tujuh (G7) sedang berupaya untuk mengenalkan peraturan global tentang AI pada akhir tahun ini. Sebelumnya, G7 telah setuju untuk membentuk sebuah kelompok kerja yang akan mengatasi masalah-masalah AI canggih, termasuk aspek tata kelola, hak kekayaan intelektual, isu disinformasi, dan penggunaan yang bertanggung jawab. Namun, eksklusi Tiongkok dan sebagian besar negara Uni Eropa dari daftar ini menciptakan pertanyaan tentang dampak potensial dari kesepakatan G7.
Dalam wawancara dengan 60 Minutes, Hinton juga menyoroti saat ini sebagai momen potensial yang dapat menjadi poin pusat di mana manusia harus mengambil keputusan tentang apakah akan terus mengembangkan teknologi ini dan bagaimana mereka dapat melindungi diri mereka jika itu terjadi. Dia menekankan peluang untuk mengesahkan undang-undang yang memastikan penggunaan AI dilakukan secara etis.
Kepentingan Kolaborasi Global
Sejalan dengan kemajuan AI yang melampaui harapan awalnya, mengarahkan teknologi ini agar bermanfaat bagi kemanusiaan menjadi lebih rumit namun esensial. Pemerintah, sektor bisnis, dan masyarakat sipil perlu melepaskan pandangan yang terbatas dan mendukung langkah-langkah bersama dan kerja sama untuk segera mengembangkan kerangka regulasi AI yang etis dan berkelanjutan.
Pentingnya memiliki regulasi AI yang komprehensif dan universal sangat mendesak, mengembangkannya dengan benar dapat memiliki konsekuensi yang signifikan, karena masa depan manusia mungkin sangat tergantung pada cara kita secara bersama-sama mengatasi tantangan yang dibawa oleh perkembangan AI yang semakin maju.
Sumber : https://venturebeat.com/ai/smarter-than-humans-in-5-years-the-breakneck-pace-of-ai/