IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) merupakan jurnal ilmiah open-access yang telah terindeks Scopus dan berfokus pada bidang kecerdasan buatan (AI) juga pembelajaran mesin (ML). Penelitian dan pengembangan pada bidang kecerdasan buatan (AI) memiliki banyak peminat karena cakupannya yang sangat luas serta dinamis. Berikut adalah 3 topik yang telah dibahas di IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) pada edisi Februari 2025:
Machine Learning
Machine Learning (ML) merupakan salah satu cabang dari kecerdasan buatan (AI) yang sangat menarik perhatian. ML mencakup algoritma dan teknik yang memungkinkan komputer untuk belajar dari kumpulan data layaknya manusia. ML mampu melakukan tugas yang sangat beragam, tergantung dari apa yang ia pelajari, mulai dari bidang kesehatan hingga industri.
Deep Learning
Deep Learning merupakan sub bagian dari kecerdasan buatan (AI) dengan menggunakan algoritma yang terinspirasi dari cara bekerja otak manusia. DL unggul dalam kemampuannya untuk belajar secara mandiri dari data yang besar dan kompleks, serta melakukan tugas-tugas, seperti pengenalan suara dan gambar, pengelolahan bahasa alami hingga deteksi anomali.
Neural Network
Neural Network atau jaringan saraf tiruan merupakan model matematis yang terinsipirasi dari struktur jaringan saraf manusia. NN terdiri dari node interkoneksi (neuron buatan) yang memproses data dan belajar melalui pengalamn dari data. NN memungkinkan untuk mempelajari relasi data yang rumit, serta menghasilkan prediksi dan klasifikasi yang lebih akurat.
Topik bahasan diatas hanyalah sebagian kecil dari topik-topik yang telah dibahas di jurnal IAES IJ-AI edisi Februari 2025. Baca sepuasnya secara GRATIS, silahkan kunjungi situs resmi jurnal IJAI di: https://ijai.iaescore.com/.