“Kajian ilmiah terbaru yang di terbitkan oleh IAES Publisher mengungkap fakta yang mengejutkan. Meskipun AI generatif sudah merambah ke ruang kelas di seluruh dunia, faktanya sebagian besar pengguna, khususnya tenaga pendidik belum cukup memiliki literasi yang memadai dalam memanfaatkannya secara efektif dan bertanggung jawab.”
ChatGPT, Gemini, Claude, Preplexity, dan berbagai alat AI Generatif lainnya kini sudah akrab di telinga para guru dan dosen. Banyak yang sudah mencobanya untuk membuat soal ujian hingga menyusun rencana pembelajaran. Namun, seberapa dalam kita benar-benar memahami teknologi ini ? Bagaimana dampaknya terhadap dunia Pendidikan?
Temukan jawabannya disini!
Yuan dkk. (2026) menganalisis lebih dari 35 studi ilmiah dari berbagai negara dan menemukan bahwa penerapan AI generatif dalam pendidikan guru terbagi ke dalam empat area utama, yaitu:
- Memahami persepsi guru dan institusi terhadap AI
- Membuat materi ajar, soal, dan rencana pembelajaran
- Merancang dan memperbarui kurikulum berbasis AI
- Model belajar kolaboratif antara siswa dan AI
Hal ini menunjukkan bahwa AI generatif bukan lagi sekedar eksperimen semata, melainkan sudah menjadi bagian dari praktik nyata di institusi pendidikan.
Melek AI generatif itu berbeda dengan sekedar bisa menggunakannya
Ternyata, banyak definisi yang beredar saat ini masih cukup dangkal. Mereka hanya memperluas konsep literasi digital konvensionalnya tanpa menyentuh tantangan unik yang dibawa GenAI itu sendiri, seperti:
- Prompt engineering, kemampuan merumuskan instruksi yang tepat agar AI menghasikan outpt yang benar-benar berguna.
- Evaluasi kritis terhadap output AI, tidak semua yang dihasilkan AI itu akurat atau bebas bias. Kemampuan menilai kualitas dan kebenaran output adalah kompetensi inti.
- Pertimbangan etika yang kompleks, isu hak cipta, privasi, plagiarisme, dan dampak sosial dari konten AI membutuhkan pemahaman yang jauh lebih dalam dari sekedar tahu cara pakainya.
Untuk menjawab tantangan ini, Zainal dkk. (2026) mengusulkan kerangka kompetensi baru yang diadaptasi dari Taksonomi Bloom. Taksonomi Bloom adalah model belajar klasik yang sudah lama dipakai dalam dunia Pendidikan. Kerangka ini membagi literasi GenAI menjadi 3: - Kecapakan teknis, kemampuan mengoperasikan dan mengoptimalkan alat GenAI
- Tanggung jawab etis, kesadaran menggunakan AI secara adil dan transparan
- Kesadaran Sosial, memahami dampak AI bagi masyarakat dan dunia kerja
Ketiga poin diatas selanjutnya dikembangkan melalui lima tahapan kognitif yang progresif:
memahami → menerapkan → menganalisis → mengevaluasi → menciptakan. Jadi semakin tinggi tahapannya, semakin dalam kemampuan seseorang dalam berinteraksi dengan AI secara bermakna.
Kesimpulan
Aksesnya sudah ada, kesiapannya belum. Dari dua kajian ini menegaskan bahwa AI generative sudah banyak masuk ke dunia Pendidikan, akan tetapi kesiapan penggunanya belum mengikuti. Peluangnya nyata, namun hanya akan terwujud jika institusi seriu dalam membangun literasi yang sesungguhnya, bukan sekedar pengenalan alat. Kerangka Zainal dkk. (2026) dan temuan Yuan dkk. (2026) ini menawarkan peta jalan yang konkret untuk peluang tersebut. Pertanyaannya kini bukan lagi “apakah AI layak ada di ruang kelas ?”, tapi “apakah kita sudah benar-benar siap menggunakannya dengan bijak?”
Referensi:
https://ijai.iaescore.com/index.php/IJAI/article/view/28334
https://ijere.iaescore.com/index.php/IJERE/article/view/37225