Konverter Luo adalah jenis konverter DC-DC yang digunakan dalam aplikasi elektronika daya. Konverter ini dirancang untuk meningkatkan atau menurunkan tegangan sumber daya DC sambil mempertahankan tegangan output yang stabil. Konverter Luo sangat berguna dalam aplikasi yang membutuhkan tegangan output tinggi, seperti pada kendaraan listrik. Konverter Luo beroperasi dengan menggunakan kombinasi induktor dan kapasitor untuk mengatur […]
Peran kader terlatih dalam menemukan kasus baru kusta dengan pendekatan teori pembelajaran sosial di Kota Bima, Indonesia dipelajari untuk mengetahui efektivitas pemberdayaan kader kesehatan dalam mengubah persepsi mereka tentang kusta untuk deteksi dini. Kurniadi dan Hasbi (2024) menggunakan metode kuasi-eksperimental, dengan membandingkan hasil temuan dari 20 kader yang dilatih dengan 20 kader yang tidak dilatih […]
Desain dan analisis antena patch mikrostrip untuk sistem komunikasi wireless 5G melibatkan beberapa langkah. Pertama, bahan substrat yang sesuai dipilih, seperti Rogers RT/Duroid5880, yang memiliki konstanta dielektrik 2,2 dan ketebalan 0,3451 mm. Substrat ini cocok untuk frekuensi 5G karena memiliki loss yang rendah dan konstanta dielektrik yang tinggi. Selanjutnya, antena dimodelkan dan disimulasikan menggunakan perangkat […]
Hamida dkk. (2022) mengusulkan pendekatan yang efisien untuk meningkatkan pengenalan kata-kata dari tulisan tangan berbahasa Arab. Mereka menggunakan tiga deskriptor gambar untuk tahap ekstraksi fitur dan menerapkan teknik preprocessing. Proses tersebut diimplementasikan pada 100 classes dari basis data tulisan tangan berbahasa Arab. Mereka melatih algoritma k-nearest neighbor (k-NN) untuk setiap deskriptor ekstraksi fitur dan menggunakan […]
Fiber coupler kisi permukaan orde pertama adalah perangkat yang digunakan dalam aplikasi komunikasi dan penginderaan optik. Kinerja fiber coupler ini dapat dipengaruhi oleh variasi chirp period, dan fungsi apodisasi. Chirp period mengacu pada perubahan periode kisi pada panjang tertentu, sedangkan fungsi apodisasi digunakan untuk mengontrol distribusi intensitas kisi. Studi yang disebutkan dalam Mohammad dkk. (2022) […]
Spider monkey optimization routing protocol (SMORP) adalah protokol routing yang dirancang untuk memperpanjang masa penggunaan heterogeneous wireless sensor networks (HWSN). Protokol ini sangat berguna untuk mengatasi tantangan pengikisan energi yang tidak merata, yang dapat menyebabkan perpecahan jaringan dan penurunan kinerja. SMORP mampu menghitung jalur yang paling efisien untuk routing data dari sensor ke sink dengan […]
Cloud computing dan jaringan 5G menghadirkan beberapa tantangan dan permasalahan. Hal-hal tersebut perlu diatasi untuk memastikan integrasi dan pemanfaatan yang optimal. Beberapa tantangan utama meliputi: Tantangan dan permasalahan ini sedang diteliti dan ditangani secara aktif oleh para ahli di bidangnya, dengan tujuan menciptakan cloud computing dan jaringan 5G yang lebih aman, memiliki skalabilitas, dan dapat […]
Dalam era yang terus berubah, intelligent transportation systems (ITS) menjadi pusat perhatian dalam penelitian yang inovatif. Temukan bagaimana ITS membentuk kembali pemantauan lalu lintas dengan solusi inovatif, terutama dalam klasifikasi kendaraan darurat yang kritis. Membuka potensi teknologi computer vision, termasuk convolutional neural networks (CNN), untuk merevolusi keselamatan lalu lintas. Jelajahi bagaimana CNN mengubah klasifikasi kendaraan […]
Alagarsamy dkk. (2022) membuat sebuah sistem pemantauan kendaraan elektronik berbasis IoT (E-VMS). Sistem tersebut mengkombinasikan teknologi IoT, Arduino microcontroller, dan sensor untuk memantau kendaraan secara real-time. Sistem ini memiliki tujuan untuk mendeteksi kecelakaan dini dan menentukan tingkat keparahannya. Ketika terjadi kecelakaan, sistem ini memberikan notifikasi kepada pihak yang berwenang secara langsung. E-VMS telah berhasil mengidentifikasi […]
Vasavi dkk. (2022) meninjau secara komprehensif mengenai deteksi dan klasifikasi penyakit daun tanaman menggunakan image processing, machine learning, dan deep learning. Mereka menganalisis berbagai metodologi seperti dataset, algoritma yang digunakan, model convolutional neural networks (CNN) yang digunakan, dan kinerja keseluruhan yang dicapai. Mereka juga menyarankan algoritma yang sesuai untuk digunakan dalam sistem standar, sistem mobile, […]